6月14日消息，亞馬遜推出三項人工智能創新，提升配送準確性、需求預測能力與機器人智能化水平，加速包裹送達并優化整體物流流程。這些創新包括：生成式AI地圖技術Wellspring；支持亞馬遜供應鏈的人工智能需求預測模型；以及用于機器人技術的全新代理人工智能功能。
其中，Wellspring系統專注于優化“最后一公里”配送，該系統整合了衛星圖像、街道視圖、建筑輪廓、客戶留言、過往配送數據等多種來源的信息，用于幫助配送人員在復雜場景下更準確地完成投遞，尤其適用于多單元公寓、街道尚未標注的新開發區域等情形。
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Wellspring能夠識別建筑物入口、郵件投遞點、停車位與公寓單元之間的對應關系。通過分析歷史送達照片與位置信息，該系統可提示司機最便捷的投遞路徑。自2024年10月在美國啟動試點以來，Wellspring已成功將280萬個公寓地址映射至14,000多個建筑群，并識別了400萬個地址的可用停車位置。該功能有望顯著減少因地址混淆造成的誤投、遲投情況。
在供應鏈管理方面，亞馬遜推出了新一代基礎人工智能預測模型。與傳統依賴銷售歷史數據的方法不同，該模型將假期安排、天氣趨勢等時間變量納入考量，提升對需求波動的響應能力。亞馬遜指出，該模型能夠捕捉諸如馬薩諸塞州夏季防曬產品需求激增或科羅拉多州滑雪季滑雪鏡熱銷等區域性消費行為，從而實現更加精準的庫存布局。官方數據顯示，該AI模型已使全國性促銷活動的長期預測準確率提升了10%，并將數百萬種熱門商品的區域性預測提升20%。這一變化使公司能夠更高效地配置庫存資源，同時減少運輸過程中的碳排放。目前，美國、加拿大、墨西哥和巴西的運營網絡已開始部署相關技術，未來還將進一步擴大應用范圍。
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此外，亞馬遜機器人部門新成立了“代理人工智能”團隊。該團隊正在開發基于視覺語言模型（VLM）與策略學習的AI框架，使機器人能夠理解自然語言、推理并自主完成復雜任務。通過這一技術，機器人可通過簡單的口頭或文本指令執行多項操作，具備更高的靈活性和協同能力。
該技術將首先應用于Proteus自主移動機器人，使其不僅能在倉儲環境中搬運重物，還能處理復雜路徑規劃和任務執行。此舉將幫助員工減少重復性勞動，提升作業安全性，并釋放人力資源以專注于更高階工作內容。隨著機器人調度能力的增強，客戶有望享受更快速、更準確的訂單配送服務。
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