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亞馬遜A9算法是什么?它是如何決定你的商品排第幾的

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  亞馬遜 A9 算法是亞馬遜搜索引擎的核心排序機制,其核心目標是優化搜索結果的相關性和商業價值,最大化購買轉化率,同時平衡賣家曝光的公平性。

  A9 算法主要通過以下幾個方面來決定商品的排名:

  相關性計算

  關鍵詞匹配:算法會分析商品標題、描述、后端搜索詞等與用戶搜索詞的匹配程度。例如,商品標題中出現用戶搜索的關鍵詞權重相對較高,如用戶搜索 “無線耳機”,標題中包含 “wireless headphone” 的商品在相關性上更有優勢。

  類目節點:商品所在的類目節點必須準確,若選擇了與產品不相關的類目,商品在該類目下的搜索排名權重會很低,甚至可能不會出現在相關搜索結果中。

亞馬遜A9算法是什么?它是如何決定你的商品排第幾的

  商業價值評估

  轉化率:這是一個關鍵因素,轉化率 = 購買量 / 點擊量,歷史購買轉化率高的商品,說明更受消費者歡迎,A9 算法會優先展示。影響轉化率的因素包括銷量、買家評論、圖片質量、價格、買家頁面停留時間等。

  廣告競價:賣家投放廣告時,競價金額與商品質量得分共同決定廣告位排名。質量得分高且競價合理的商品,在廣告展示中更有優勢,進而可能帶動自然排名的提升。

  庫存與物流:使用 FBA(亞馬遜物流)的商品,由于配送效率高、服務有保障,通常會獲得更高的權重。同時,保持充足的庫存也很重要,庫存過少可能會影響商品的 listing 表現,降低搜索排名。

  賣家賬號綜合表現

  訂單缺陷率(ODR):要避免訂單缺陷率高于 1%,有問題的訂單需及時處理,否則會影響賬號績效,進而影響商品排名。

  完美訂單率(POP):體現了賣家處理訂單的高效性和準確性,完美訂單率高的賣家,其商品在排名上可能會更有優勢。

  反饋:負面反饋會影響客戶滿意度和店鋪績效,從而間接影響 listing 權重。亞馬遜會追蹤負面賣家反饋率,過多負面反饋會導致店鋪整體流量下降,商品排名也會受到影響。

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