10月11日消息，亞馬遜近日宣布將為其Rivian電動(dòng)送貨車配備AI包裹檢索系統(tǒng)，以減少送貨司機(jī)尋找正確包裹所需的時(shí)間，進(jìn)一步提升配送速度。在2025年初之前，亞馬遜將在其1000輛Rivian電動(dòng)送貨車上部署視覺輔助包裹檢索（VAPR）技術(shù)。一旦貨車抵達(dá)送貨地點(diǎn)，VAPR會(huì)自動(dòng)在該站點(diǎn)送貨的所有包裹上投射綠色“O”，并在所有其他包裹上投射紅色“X”，通過音頻和視覺提示幫助司機(jī)確認(rèn)包裹。

圖源：Amazon Newsroom

借助該AI技術(shù)，送貨司機(jī)將不再需要花時(shí)間按站點(diǎn)整理包裹、閱讀標(biāo)簽或手動(dòng)檢查關(guān)鍵信息（如客戶姓名或地址）以確保包裹正確。亞馬遜還針對(duì)貨車內(nèi)環(huán)境優(yōu)化了該技術(shù)，配備專門的投影儀和攝像頭，并依托AWS的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能解決方案與送貨路線導(dǎo)航系統(tǒng)集成，實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)作。

據(jù)介紹，VAPR 使用亞馬遜機(jī)器人識(shí)別 (AR-ID)，這是一種最初為配送中心開發(fā)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，可在庫存裝載或挑選操作期間自動(dòng)識(shí)別物品。AR-ID取代了手動(dòng)條形碼掃描，在處理周圍環(huán)境時(shí)，它可以實(shí)時(shí)定位和解密多個(gè)條形碼。

VAPR通過訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型來識(shí)別不同標(biāo)簽和包裝、各種照明條件和包裝特征。該技術(shù)還針對(duì)貨車內(nèi)環(huán)境進(jìn)行了優(yōu)化，并與專門設(shè)計(jì)的汽車燈光投影儀和攝像頭配對(duì)，所有這些都與貨車的送貨路線導(dǎo)航系統(tǒng)集成在一起。VAPR正在將多種AWS技術(shù)應(yīng)用于實(shí)踐，包括機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)SageMaker和IoT Greengrass。

根據(jù)對(duì)VAPR的早期測(cè)試，該技術(shù)可以使司機(jī)體力和腦力勞動(dòng)減少67%，每條送貨路線節(jié)省超過30分鐘目前，亞馬遜在全球擁有超過39萬名DSP司機(jī)，車隊(duì)中有超過10萬輛貨車每天運(yùn)送數(shù)百萬個(gè)包裹，VAPR將有助于大幅提升配送效率。

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文章來源于互聯(lián)網(wǎng):亞馬遜將為其電動(dòng)送貨車引入AI包裹檢索技術(shù)