大數據正在滲透到我們生活的方方面面，在生產、經營、流通等各個領域大放異彩。其中，大數據分析在市場營銷和銷售的應用，是眾多領域中最亮眼的一個，在有大數據算法和大數據分析技術的今天，為產品或服務實現市場價格優化越來越簡單，在策略等方面要如何適應大數據分析。

　　大數據分析都有哪些營銷策略是可以使用的

　　一、營銷策略

　　數據準備就緒，要開始執行營銷活動，并讓各種目標落地，先要做的工作就是營銷計劃的制定，這就屬于數據在營銷策略層面的價值體現。企業把大目標分解到市場部門，市場部門會再次細分，落實到市場經理，此時，數據營銷人員就要幫助市場經理細分目標市場，細分用戶，并評估數據質量。

　　市場和用戶細分是營銷人的基本功，基礎理論是2/8原則，需要重點市場重點用戶重點投入。

　　而這在大數據營銷時代，要求就更高了，營銷需要精準定位縫隙市場，精準定位目標用戶，集中火力打造爆款，而這些過程都離不開數據支撐。

　　做大數據營銷尷尬的事情，就是做了大量工作后發現，數據質量差強人意，并不能支撐營銷活動的展開。所在在制定營銷計劃時，負責人就要對數據量和質量作出初步判斷，不至于后期陷入被動。

　　比如：用戶數據庫中有500W用戶，基于此數據制定營銷計劃，計劃達成基礎是至少要發出去450W封郵件和400W條短信，可是到執行后期才發現，雖有500W用戶，但有效郵箱只有400W個，有效手機號只有300W個，這一下子就尷尬了，所以要根據計劃的執行提前評估數據。

　　二、數據創意

　　常聽有廣告創意，其實數據營銷也有創意，而且對于大數據營銷來說，數據創意是非常重要的步驟，具有極大的價值。

　　數據創意是根據知識和經驗，結合內外部各種數據資源，創造數據變現的方式。雖然是同樣的數據，但在不同的數據創意下，其體現的價值區別很大。

　　如：現有大量的收集地理定位(LBS)信息，如何創意利用呢?

　　1、根據晚上所在的位置小區判斷用戶的收入水平;

　　2、看位置經常出入哪些商場門店，從而了解用戶的品牌偏好，進一步可以推薦相關產品;

　　3、找到經常的婦幼醫院出現的手機號碼，推送嬰幼兒產品

　　……..

　　同樣的地理位置信息，在不同的業務場景下可以有不同的數據創意，從而衍生出不同的價值。所以數據創意對于大數據營銷是重中之重。

　　三、商業智能

　　營銷大數據分析可能需要從很多個維度和點切入，得到很多個相對獨立的結論，而要產生能指導市場行為的結論，可能需要將若干個結論整合成一個結論才可以，如何整合呢?

　　經驗能一成程度上判斷，但經驗并不靠譜，因為一切都是在變動中的，從來沒有一成不變的東西。用戶行為的影響因素往往是非常多的，要將這寫因素有效的整合并發現有價值的信息必須要借助數據挖掘解決問題。

　　數據挖掘整合很多信息得到有效結論需要借助很多模型，而這些模型就是經過大量的實踐總結出的，通過這些模型能很快的將獨立但又相關有關的數據整合到一起，得到想要的結果。